v1.0.0 · Application Android · Vision

Détection vidéo
temps réel géolocalisée

Analyse le flux caméra avec un modèle IA embarqué. Détecte, géolocalise et streame vers Grist — sans serveur, en continu.

Télécharger l'APK Lancer en navigateur Widget Grist

Android 7.0+ · Permissions caméra + localisation requises

Pipeline embarqué

📷 Caméra (rear)  →  getUserMedia
   ↓
TF.js COCO-SSD  →  inférence locale (WebGL/WASM)
   ↓                       80 classes · 15-25 FPS
Canvas overlay  →  bounding boxes temps réel
   ↓
Déduplification  →  IoU + cooldown configurable
   ↓                + 📍 GPS watchPosition (vitesse, cap)
Buffer local
   ↓ flush batch toutes les 3s
POST Grist API  →  table Detections_video

Installation en 3 étapes

Télécharger

Téléchargez l'APK depuis les Releases GitHub. Tag vision-v*.

Autoriser

Activez Sources inconnues dans les paramètres Android. Accordez caméra + localisation.

Configurer

Ouvrez Paramètres (⚙), entrez votre URL Grist + clé API + ID document. La table se crée seule.

Fonctionnalités

🧠

IA embarquée

COCO-SSD (TensorFlow.js) tourne dans le WebView. Aucun serveur, aucune donnée transmise.

📷

Temps réel

Boucle async + requestAnimationFrame. 15-25 FPS sur mid-range, overlay canvas synchronisé.

📍

GPS continu

watchPosition avec vitesse (km/h), cap (°) et précision. Chaque détection est géolocalisée.

🔄

Stream Grist

Buffer local + flush batch configurable (1-10s). Auto-création table Detections_video.

🎯

Déduplification

IoU spatiale + cooldown temporel. Le même objet n'est enregistré qu'une fois par fenêtre.

📸

Snapshots

Capture JPEG miniature optionnelle à chaque nouvelle détection (configurable).

80 classes détectées

Modèle COCO-SSD — lite_mobilenet_v2 (~1.8 Mo)

VoitureCamionBus MotoVéloTrain Personne Feu tricolorePanneau stop Bouche incendieParcmètreBanc ChienChatOiseau TéléphoneOrdinateurBouteille + 62 autres classes

3 surfaces, 1 flux

📱

App Android

Capteur terrain — caméra + GPS → détections structurées dans Grist

APK Capacitor

📊

Widget Grist

Dashboard — détections, filtres catégorie, liens carte OSM

Voir le widget →

🗄

Table Grist

Detections_video — flux temps réel, formules, webhooks

Auto-créée

Schéma de données

Colonne	Type	Description
`session_id`	Text	Identifiant unique de session de détection
`horodatage`	Text	ISO 8601 — date/heure de la détection
`classe_fr`	Choice	Classe détectée en français (Voiture, Personne…)
`classe_en`	Text	Classe COCO-SSD originale (car, person…)
`categorie`	Choice	Véhicule · Personne · Animal · Infrastructure · Objet
`confiance`	Numeric	Score de confiance du modèle (0-100%)
`latitude`	Numeric	Latitude GPS (7 décimales)
`longitude`	Numeric	Longitude GPS (7 décimales)
`precision_gps`	Numeric	Précision du signal GPS en mètres
`vitesse_kmh`	Numeric	Vitesse du capteur en km/h
`cap_degres`	Numeric	Direction (cap) en degrés
`nb_objets_frame`	Numeric	Nombre total d'objets détectés dans le frame
`bbox`	Text	Bounding box [x, y, w, h] en pixels
`snapshot`	Text	Miniature JPEG base64 (optionnel)

Détection vidéotemps réel géolocalisée